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ChatGPT:這6種HR,最容易失業(yè)

時間:2023-03-20查看次數: 306

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6年前,在某次《奇葩大會》上,李開復老師做過一個小演講:未來10年,50%的人都要失業(yè)!

很多人都嗤之以鼻。

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現(xiàn)在,ChatGPT來了,人工智能就像一列火車,人類苦苦把它盼來,終于來了,它卻呼嘯而過,把你拋在身后。

前,我們拼命學本事,練技能,考證書以獲取某種“不可取代”的資格,而現(xiàn)在隨著人工智能撲面而來,真的有可能會搶走我們HR的飯碗。

未來人力資源的一定不會再把大多數時間用在重復、枯燥、可復制的工作上,因為這類工作人工智能很容易去代替,比如以下幾種HR很可能在不遠的未來面試失業(yè)。

1、數據分析崗

各位表哥表姐,人工智能的計算速度與記憶力遠超人類,未來的數據分析崗位一定會交給人工智能。

人工智能將會根據不同時期,不同人群,不同行業(yè),不同結果等各方面給管理工作來個全方位的數據分析。

你說分析不全面不徹底怎么辦?沒關系,人工智能將會記憶每一次分析,等下一次的時候,它將會自動升級。

自動制作精美的表格、圖表、線條,自然也是小菜一碟。

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2、員工關系崗(主要是辦理各類手續(xù)的HR)

如果你像銀行柜員一樣,給員工辦理入職、離職、升職、降職、社保、公積金等手續(xù)的小伙伴,你也很可能會有下崗的危險。

人工智能將會系統(tǒng)解決這類的問題,可能只需要刷一次臉或指紋,系統(tǒng)將會自動識別和記錄,你只需要和一臺機器對話。

你告訴機器你是離職的還是入職或是其他,機器將會自動解決你的問題,幫員工走完所有流程,需要用到的數據表格都在系統(tǒng)中,無需人工操作,公司也很可能不再需要大大的檔案室。

當然,員工關系中涉及到員工關懷和員工面談的工作會依然存在。

3、初級招聘(負責下載簡歷與電話聯(lián)系的HR)

簡歷篩選很快也將會智能化,只要HR告訴機器各類維度需求,并記憶每次需求的變化,人工智能將會擇優(yōu)下載符合條件的簡歷,甚至還可以和支付寶的“芝麻信用”等外部數據結合,把用工風險降到[敏感詞]。

一般電話邀約中涉及到的通用問題(求職意向、公司介紹、崗位特點等),人工智能可以自然提問并記錄,同時解答候選人的問題。

遇到個性化無法解決的問題,人工智能會交給人類來處理,人類處理完之后告訴機器,等下次類似出現(xiàn)個性問題的時候,機器將會自動回答。這一切將會為招聘工作的專業(yè)服務進行顛覆性質的升級。

當然,面試官依然會存在,機器只能解決硬性素質要求的篩選問題,軟性條件還需要還需要人類來判斷。

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4、薪酬崗(負責薪酬數據的HR)

薪酬數據的整理和調研,也一定會被人工智能給顛覆。

人工智能一定能做到將城市的薪酬數據、行業(yè)的薪酬數據、GDP增速、CPI情況、就業(yè)率、失業(yè)率、城市發(fā)展力評估、公司周邊的房價增速、甚至軌道交通變動等等情況,將會給不同崗位出一個客觀公平的薪酬。

另外,系統(tǒng)還會自動顯示薪酬總量與平均值數據,實時告訴管理者人工成本狀況,以及接下來要做薪酬管理要做哪些準備?


5、制定基礎制度與流程的HR

早在2016年,好萊塢已經能做到用人工智能1個小時拍出一部科幻電影,10分鐘自動寫出一個符合用戶口味的劇本。

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(由人工智能寫出來的劇本《Sunspring》,已在倫敦電影節(jié)大放光彩)

公司基礎的制度、流程、方案,自然也可能會被人工智能所替代,只要你輸入你所在的行業(yè)、公司規(guī)模、制度的嚴苛程度、老板的期望等等要求,系統(tǒng)自動給你生成一份符合你公司需求的制度/流程/方案/規(guī)范等。

基礎通用的制度人工智能肯定沒有問題,需要更加復雜,符合不同文化環(huán)境下的制度還是需要專業(yè)機構與管理者共同來制定。

6、只會簡單地組織員工培訓的HR

關于培訓,小匯就要好好聊一聊了。

培訓一直是HR預算的重頭戲,是個花錢的模塊。凡是需要花錢的,一定是會被優(yōu)先改變的

傳統(tǒng)的員工培訓,HR往往是是累覺不愛。從聯(lián)系培訓講師到安排培訓場地,從組織員工參加到10多頁的培訓結果匯報,不但成本高昂,還效率低下。

[敏感詞]的HR一定能做到用[敏感詞]的成本,獲得[敏感詞]的學習資源。
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